“讲了不少技术的内容阿，来，技术掌握很扎实”，提问环节蒋胜一率先评论：“这套片我，我什问题，不主其他领导有有什见。www.guiyunwx.org”
蒋胜一是洛唯一师傅的在座的基本知，其实今各个培训的师傅并不在场，蒋胜一在场不是因他带洛唯一，是因他带辞临。
与其被其他人质疑偏袒，蒋胜一倒不直接坦的给洛唯一撑腰。
师傅的照顾让洛唯一有了底气。
“介绍的利AI预测呆滞库存，是预测产品的是预测半品的？”
洛唯一转头向提问者，问问题的并不是秦经理，是随经理一进来的。洛唯一此猜测他们应该不是立的，在到了确认。他问问题的候的是“们”，不是“”，很显，他是辞临带上。
其实偏业务的问题，不是洛唯一或者在做任何一个培训的强处，他们虽接受各个业务部门的相关培训，有实际的业务部门在职工经验，这知识更的是纸上谈兵。上次海活，洛唯一结了一套回答问题的万公式，公式虽不适合直接在这，是句“不业需方案不”给了洛唯一启，加上此做的准备工，回答：“这取决不的业，比零售业来，他们购买的销售的是产品，预测产品的呆滞降低库存水位，避免产品逾期浪费，及满足消费者的需求。产型的企业来，产品半品需进预测，避免占企业的金流。”
二个问题：
“预测准确率的问题，们怎？”
这个问题的维度更高，今的话题很相关，洛唯一直接做准备：“两个方来，首先，基历史数据进训练，系统返回相应的置信度值来评估数据模型预测的准确率。果返回的准确率高，明该结果是相信的；果预测的准确率低，明历史数据与该模型不相符，预测来的结果不靠。，另一个角度，哪怕应了新模型的ChatGPT在界上标注“ChatGPT犯错，请核查重信息”。AI在重场景的信任程度，不仅是在采购供应链领域思考的问题，是整个AI界考虑的问题。人工智虽已经取非常亮演的果，在应例商业的重场合，是需人介入进终判断决策。”
这个问题虽不是完的答案，是是洛唯一在的力够表达的答案了。
陆续有两个纯技术类问题，技术类问题是洛唯一擅长的，加班做了很功课，并不是什，凡是写在PPT上的内容，做到了了解。
议室内的培训们每人一台电脑，有人是在了接来的汇报做准备，有很悄悄打了某脉界：
【几个问题了？】
【四个了，四个了】
【六个组，三个问题吧？】
【三组有一个！！】
【针的太明显了，我来了！！是刺激】
【不不，准备的很充分】
【知是坑，肯定准备了】
【有问题吗？】
【秦言阿】
【了了，秦来了！！】
“片往翻一”，一直沉默的秦。
洛唯一：“的。”
蒋胜一喝了口水，他知果洛唯一有回答两个问题，秦经理不口了，毕竟他需给辞临，找了两个提问来枪使。m.ruxueshu.cc
是洛唯一回答来了，秦浦不不口。
秦浦：“讲到，通AI预测供应商的交付期，知在很企业，实上稍微一点的企业使SRM系统获取到真实的供应商交付期，介绍的这个应场景有什价值呢？是给初创企业。”
洛唯一听完问题，有立刻接话，跳短间内迅速加快，因这个问题听懂。
洛唯一：“您刚刚的是什系统？”
SRM系统是什？不知。
问了，是秦浦回答。
秦浦表严肃，背靠在办公椅上，视线给人一压迫感。他的目光类似，连问题听不懂，不答了，我义务浪费间教。
办公室内逐渐安静，打字的培训们了避免引注，拿了键盘上的指。
论是匿名讨论组，是议室此场，僵住了。
秦浦表了耐，视线移回他的笔记本电脑上。
他的不理睬直接宣判了洛唯一或者是洛唯一辞临的不合格。
其实汇报到这，基本收尾了。
秦浦再有其他问题再给洛唯一挽回局。
采购老师悄悄打量了秦蒋胜一，今的这次汇报是他带的难的一届，不是培训难带，是高管们太难伺候。
不知该不该运，集团一共三个太两个在他这。
这个场绝不是他控制的，再尴尬再冷场他任凭展。
是候叫一组上场了。
等等，辞临讲话？
“我是请问”，辞临言，洛唯一再次秦浦口。
洛唯一知做炮灰，是这人的，被挂在墙上的感觉是很不受。记辞临的条信息，果问题回答不上来，他视两秒。洛唯一他，师傅求助，的股劲儿在告诉，到被判输的候。
即便被众拍死，知砸到背上的是什东西。
其实不紧张是不的，毕竟是秦经理。职位、气场、阅历高十个头不止。不在一瞬间，洛唯一什，问清楚题目，坚定的问了一遍：“您告诉我SRM系统的全称是什吗？”
匿名群几分钟剩往届戏的长姐们在不停的问【怎了】【怎人话了】【场何了，在场的弟妹们给点力阿】【捉急阿】。
真正在场的，氛围变尴尬始，保持一丝不苟的坐姿，连字不敢敲了，怕的浮给应的水溅个水花。
洛唯一的问题问完三秒，讨论组是了一条新消息：
【刚阿】
洛唯一的问题让秦经理的注力电脑屏幕上移回到的脸上。
需秦回答，采购经理见状，主话接解释：“秦的SRM全称是SupplierRelationshipManagent。”
供应商关系管理。
洛唯一茅鳃顿，这东西知
蒋胜一是洛唯一师傅的在座的基本知，其实今各个培训的师傅并不在场，蒋胜一在场不是因他带洛唯一，是因他带辞临。
与其被其他人质疑偏袒，蒋胜一倒不直接坦的给洛唯一撑腰。
师傅的照顾让洛唯一有了底气。
“介绍的利AI预测呆滞库存，是预测产品的是预测半品的？”
洛唯一转头向提问者，问问题的并不是秦经理，是随经理一进来的。洛唯一此猜测他们应该不是立的，在到了确认。他问问题的候的是“们”，不是“”，很显，他是辞临带上。
其实偏业务的问题，不是洛唯一或者在做任何一个培训的强处，他们虽接受各个业务部门的相关培训，有实际的业务部门在职工经验，这知识更的是纸上谈兵。上次海活，洛唯一结了一套回答问题的万公式，公式虽不适合直接在这，是句“不业需方案不”给了洛唯一启，加上此做的准备工，回答：“这取决不的业，比零售业来，他们购买的销售的是产品，预测产品的呆滞降低库存水位，避免产品逾期浪费，及满足消费者的需求。产型的企业来，产品半品需进预测，避免占企业的金流。”
二个问题：
“预测准确率的问题，们怎？”
这个问题的维度更高，今的话题很相关，洛唯一直接做准备：“两个方来，首先，基历史数据进训练，系统返回相应的置信度值来评估数据模型预测的准确率。果返回的准确率高，明该结果是相信的；果预测的准确率低，明历史数据与该模型不相符，预测来的结果不靠。，另一个角度，哪怕应了新模型的ChatGPT在界上标注“ChatGPT犯错，请核查重信息”。AI在重场景的信任程度，不仅是在采购供应链领域思考的问题，是整个AI界考虑的问题。人工智虽已经取非常亮演的果，在应例商业的重场合，是需人介入进终判断决策。”
这个问题虽不是完的答案，是是洛唯一在的力够表达的答案了。
陆续有两个纯技术类问题，技术类问题是洛唯一擅长的，加班做了很功课，并不是什，凡是写在PPT上的内容，做到了了解。
议室内的培训们每人一台电脑，有人是在了接来的汇报做准备，有很悄悄打了某脉界：
【几个问题了？】
【四个了，四个了】
【六个组，三个问题吧？】
【三组有一个！！】
【针的太明显了，我来了！！是刺激】
【不不，准备的很充分】
【知是坑，肯定准备了】
【有问题吗？】
【秦言阿】
【了了，秦来了！！】
“片往翻一”，一直沉默的秦。
洛唯一：“的。”
蒋胜一喝了口水，他知果洛唯一有回答两个问题，秦经理不口了，毕竟他需给辞临，找了两个提问来枪使。
是洛唯一回答来了，秦浦不不口。
秦浦：“讲到，通AI预测供应商的交付期，知在很企业，实上稍微一点的企业使SRM系统获取到真实的供应商交付期，介绍的这个应场景有什价值呢？是给初创企业。”
洛唯一听完问题，有立刻接话，跳短间内迅速加快，因这个问题听懂。
洛唯一：“您刚刚的是什系统？”
SRM系统是什？不知。
问了，是秦浦回答。
秦浦表严肃，背靠在办公椅上，视线给人一压迫感。他的目光类似，连问题听不懂，不答了，我义务浪费间教。
办公室内逐渐安静，打字的培训们了避免引注，拿了键盘上的指。
论是匿名讨论组，是议室此场，僵住了。
秦浦表了耐，视线移回他的笔记本电脑上。
他的不理睬直接宣判了洛唯一或者是洛唯一辞临的不合格。
其实汇报到这，基本收尾了。
秦浦再有其他问题再给洛唯一挽回局。
采购老师悄悄打量了秦蒋胜一，今的这次汇报是他带的难的一届，不是培训难带，是高管们太难伺候。
不知该不该运，集团一共三个太两个在他这。
这个场绝不是他控制的，再尴尬再冷场他任凭展。
是候叫一组上场了。
等等，辞临讲话？
“我是请问”，辞临言，洛唯一再次秦浦口。
洛唯一知做炮灰，是这人的，被挂在墙上的感觉是很不受。记辞临的条信息，果问题回答不上来，他视两秒。洛唯一他，师傅求助，的股劲儿在告诉，到被判输的候。
即便被众拍死，知砸到背上的是什东西。
其实不紧张是不的，毕竟是秦经理。职位、气场、阅历高十个头不止。不在一瞬间，洛唯一什，问清楚题目，坚定的问了一遍：“您告诉我SRM系统的全称是什吗？”
匿名群几分钟剩往届戏的长姐们在不停的问【怎了】【怎人话了】【场何了，在场的弟妹们给点力阿】【捉急阿】。
真正在场的，氛围变尴尬始，保持一丝不苟的坐姿，连字不敢敲了，怕的浮给应的水溅个水花。
洛唯一的问题问完三秒，讨论组是了一条新消息：
【刚阿】
洛唯一的问题让秦经理的注力电脑屏幕上移回到的脸上。
需秦回答，采购经理见状，主话接解释：“秦的SRM全称是SupplierRelationshipManagent。”
供应商关系管理。
洛唯一茅鳃顿，这东西知